大數(shù)據(jù)培訓出來好就業(yè)嗎

　　關于大數(shù)據(jù)目前公眾的普遍認知停留在概念定義上，知道大數(shù)據(jù)有用、知曉大數(shù)據(jù)的應用廣泛卻未必知道大數(shù)據(jù)師工作職責和從業(yè)流程，甚至不少人是在完全0認知的情況下轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的，只是因為崗位工資高、具有極大的吸引力。那么，大數(shù)據(jù)培訓出來好就業(yè)嗎?

　　先來看一下現(xiàn)在我國的行業(yè)現(xiàn)狀，人們將當下成為it時代，而關于未來，許多網(wǎng)絡巨頭紛紛表示必然是dt時代，也就是data technology、也就是數(shù)據(jù)科技時代，由此可見數(shù)據(jù)是十分之重要的，要知道，現(xiàn)在有不少發(fā)達國家都將數(shù)據(jù)提升到國家的戰(zhàn)略發(fā)展層面，你說它重要不重要。
 

　　在大數(shù)據(jù)價值意義很深遠的情況下，如果從大數(shù)據(jù)培訓機構畢業(yè)，完全掌握關于大數(shù)據(jù)從業(yè)的細節(jié)和技巧，那未來的就業(yè)會很輕松很簡單，這是有經(jīng)過過去反復論證而得到的結果。當然大數(shù)據(jù)分析的薪資還是挺高的，那是否每個加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的人都能斬獲如此高薪?也未必，要看你在學習時是否有盡力，是否具備崗位從業(yè)的經(jīng)驗儲備。具體來說，大數(shù)據(jù)分析課程涉及的內(nèi)容包含以下方面：

　　1、熟悉業(yè)務，要了解針對企業(yè)這次業(yè)務需要重點獲得的是什么數(shù)據(jù)，之后才能進入下一步。

　　2、獲得數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲得不是簡單的線下問卷調(diào)查就可以的，要借助于現(xiàn)在的高科技，如python爬蟲、網(wǎng)絡、信息等多元渠道獲得足夠量的數(shù)據(jù)集。

　　3、數(shù)據(jù)清洗，無效的、重復的數(shù)據(jù)都得剔除掉，保留有用的可以被分析的數(shù)據(jù)。

　　4、算法套入、數(shù)據(jù)分層建模，簡單來說，就是利用統(tǒng)計學、數(shù)學、概率學等做分析，得到一個測算模型。

　　5、模型的反向評估，得到了模型后要將數(shù)據(jù)套入模型中看看是否完全符合，不符合就得重新執(zhí)行以上步驟，直到完全統(tǒng)一。

　　6、可視化結論得出，模型只對專業(yè)行家有價值，對非專業(yè)人士而言根本看不懂，所以需要用excel等方式展示不同變量間的關系，確保每個人都能看懂。

　　總的來說，大數(shù)據(jù)的行業(yè)大環(huán)境不錯，就業(yè)方向也多，有hadoop開發(fā)、可視化工具開發(fā)、信息構架開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究、數(shù)據(jù)科學研究等等，而且不管朝哪個方向發(fā)展薪酬都高、潛力也大，但想要獲得高額的薪酬有前提條件，要確保自我的水平已經(jīng)達到了對應標準才可以，所以具備大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力是必要的。