6個用于大數(shù)據(jù)分析的好工具

　　20年前之所以大數(shù)據(jù)分析無法被實現(xiàn)，主要是因為軟件工具不達標，雖然人們懂數(shù)學、概率學、統(tǒng)計學，但缺乏工具的幫助，500kb的電子書都要看上幾個月，何況是10tb的數(shù)據(jù)集?光是將所有的數(shù)據(jù)走一遍都得好久，很可能看完數(shù)據(jù)都已經(jīng)過了對應的時效期，由此可見，工具對大數(shù)據(jù)分析崗十分重要，今天就跟大家詳細介紹一下6個好用常見的大數(shù)據(jù)分析工具，希望對行業(yè)新人有所幫助。
 

　　一、hadoop，許多外行人喜歡用hadoop來形容替代大數(shù)據(jù)分析，可見它對分析崗很重要。它乃是一個能直接對大量數(shù)據(jù)集做分布式處理的軟件框架，它的主要特色體現(xiàn)在可靠性強、高效性、可伸縮性好等諸多方面的特色。之所以它會如此可靠主要是因為它一開始的設定是“假設計算失敗后會融入多個工作數(shù)據(jù)副本”，它可以就失敗數(shù)據(jù)對應節(jié)點做重新分布式的安排。

　　二、Hpcc，它得到不少人士的認可和推崇，主要的特色體現(xiàn)在下面這些多方面：

　　1、能支持太位級網(wǎng)絡的傳輸。

　　2、融入千兆比特網(wǎng)絡技術。

　　3、延伸到研究和教育機構&網(wǎng)絡連接等諸多模塊和應用場景中。

　　三、Storm，屬于自由的開源軟件，系實時計算系統(tǒng)，它的容錯性強，不但能用于處理可靠的大量的數(shù)據(jù)集，而且還可支持多種不同的編程語言，用起來趣味十足，它的應用廣泛，包含淘寶、支付寶、admaster等諸多行業(yè)巨頭都在用它，可見它的確是很靠譜的。

　　四、Apache drill，它開始被研發(fā)的目的是為了加速hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，而它的確實現(xiàn)了這個效果，它的存在加快了大數(shù)據(jù)分析的整體進程。

　　五、Rapdiminer，它屬于世界領先的挖掘數(shù)據(jù)解決方案，以先進技術作為支撐，涉及任務廣泛，包含了不同數(shù)據(jù)藝術，能簡化數(shù)據(jù)在挖掘過程中的設計難度和繁瑣程度。

　　六、Pentaho bi，它跟傳統(tǒng)bi產品之間有不同，pentaho bi旨在將一系列企業(yè)bi級產品、api等組成起來，將組成后的成果融入到商務智能應用的開發(fā)上，讓像jfree、quartz等集成在一起。

　　以上所說就是大數(shù)據(jù)分析師在日常從業(yè)時常見的工具了，將以上工具用法掌握起來就算是踏入了大數(shù)據(jù)分析崗的第一步，接著需要做什么?要學習分析的全流程、要熟悉業(yè)務、要知道不同時間節(jié)點使用的工具是什么，得結合可視化結論預估未來的可能性，建議大數(shù)據(jù)分析日常工作內容比較多，學的知識點較雜，如果在零基礎情況下想要成功轉行系統(tǒng)地學習下大數(shù)據(jù)分析課程是個不錯的選擇。