零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)分析嗎

　　國家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施已經(jīng)到了關(guān)鍵的落地時(shí)期，創(chuàng)新、實(shí)體經(jīng)濟(jì)都跟大數(shù)據(jù)分析有著深度的融合，在各行各業(yè)都能看到大數(shù)據(jù)分析師的身影，另外大數(shù)據(jù)安全管理和立法等方面也進(jìn)入到了關(guān)鍵時(shí)刻，所有這些無不在向人們訴說著一個(gè)事實(shí)：大數(shù)據(jù)分析崗的市場需求度巨大，未來潛力好。
 

　　據(jù)悉，現(xiàn)在我國的大數(shù)據(jù)分析專業(yè)性人才缺口高達(dá)幾十萬，因?yàn)楣┣髽O度不平衡，即便現(xiàn)在轉(zhuǎn)行也來得及，仍然仍乘著這股熱潮獲得不錯(cuò)發(fā)展前景。那0基礎(chǔ)是否適合大數(shù)據(jù)分析?能完成大數(shù)據(jù)分析崗位的轉(zhuǎn)型嗎?下面就由我來具體介紹一下。

　　先來看看大數(shù)據(jù)分析到底要學(xué)什么，具體來說，大數(shù)據(jù)的課程包含了計(jì)算機(jī)編程語言、軟件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)學(xué)&統(tǒng)計(jì)學(xué)&算法、實(shí)操等幾個(gè)模塊，要做到幾個(gè)模塊完全融入才能就數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)分析，得到可視化結(jié)論，以所建模型預(yù)測未來的數(shù)據(jù)可能。

　　第一，計(jì)算機(jī)編程語言，計(jì)算機(jī)編程語言眾多，建議先從java開始，因?yàn)樗膶W(xué)習(xí)難度小且很容易入門，只要掌握關(guān)于java的一些基本概念就能利用java語言快速寫出適合不同場景的程序。那學(xué)java要學(xué)什么?主要包含java的基礎(chǔ)、JSP java web技術(shù)、SpringMVC、Mybatis、Hibernate。

　　第二，軟件系統(tǒng)，主要包含linux、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫等，特別是linux和hadoop一定要學(xué)透徹，linux是許多打開許多軟件的系統(tǒng)，hadoop又經(jīng)常被直接用來等同于大數(shù)據(jù)分析，這兩者學(xué)好了其他軟件的學(xué)習(xí)將簡單不少。

　　第三，大數(shù)據(jù)分析流程，全流程就是熟悉業(yè)務(wù)指向、數(shù)據(jù)獲得、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分層建模、數(shù)據(jù)可視化結(jié)論得出，所謂的了解流程不是簡單的知道以上名詞，而是要將不同環(huán)節(jié)要做什么跟具體使用軟件一一對應(yīng)起來。

　　第四，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法，同樣的數(shù)據(jù)、同樣的系統(tǒng)軟件，為什么不同分析師分析的耗費(fèi)時(shí)間長短、順暢度大不同?主要是因?yàn)椴煌巳簩y(tǒng)計(jì)學(xué)的掌握度不一樣，如果深諳以上學(xué)科往往能快速切入跟真實(shí)數(shù)據(jù)契合的角度去分析，如果存在知識點(diǎn)缺失斷層則往往許多多次反復(fù)嘗試才能離“真理”更近。

　　第五，實(shí)操，了解以上這些后得結(jié)合著現(xiàn)有數(shù)據(jù)走幾遍真實(shí)從業(yè)流程，只有這樣才能積累經(jīng)驗(yàn)，可獨(dú)立操作數(shù)據(jù)分析的全過程。

　　到底0基礎(chǔ)是否能學(xué)好大數(shù)據(jù)分析，重要的就是看跟大數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程是否有大難度，以上課程難學(xué)嗎?具體要看大家選擇的學(xué)習(xí)路徑，如果是自學(xué)難度系數(shù)相當(dāng)大，容易中途放棄、學(xué)成半桶水，如果是報(bào)班學(xué)則大不同能做到理論實(shí)操雙重融入，所以在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，掌握更多專業(yè)知識，是個(gè)不錯(cuò)的選擇。