物聯(lián)網(wǎng)-大數(shù)據(jù)分析和云計算之間的關(guān)系

　　我們正在進入物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算時代。這些技術(shù)中的每一個都有一些瓶頸，例如可伸縮性差，安全性問題，安裝困難，容錯，維護以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的低性能。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來找到其他問題的解決方案。
 

　　因此，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算是相互影響的。盡管云計算和大數(shù)據(jù)分析之間有著內(nèi)在的聯(lián)系，但物聯(lián)網(wǎng)扮演著數(shù)據(jù)源單元的角色。此外，大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù)的突破不僅將解決問題，還將促進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用。
 

　　AAA教育小編姐姐在此文章中，我們將討論物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算這三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算簡而言之
 

　　盡管我們都熟悉物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的術(shù)語，但是，在我們討論主題之前，讓我們對其進行概述-
 

　　什么是物聯(lián)網(wǎng)?
 

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指通過互聯(lián)網(wǎng)連接物理對象的系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)中的“事物”可以指通過IP地址分配的人員或任何設備。“物”在嵌入式技術(shù)的幫助下，無需任何人工干預即可通過互聯(lián)網(wǎng)收集和傳輸數(shù)據(jù)。它可以幫助他們與外部環(huán)境或內(nèi)部狀態(tài)進行交互以做出決策。
 

　　什么是大數(shù)據(jù)分析?
 

　　大數(shù)據(jù)分析意味著大量的結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(PB或PB)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析以獲取業(yè)務趨勢的見解。
 

　　什么是云計算?
 

　　云計算以按需付費模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務。這些服務概述如下：
 

　　1）基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(IAAS)
 

　　云服務提供商提供了整個基礎(chǔ)架構(gòu)以及與維護相關(guān)的任務。
 

　　2）平臺即服務(PAAS)
 

　　云提供程序提供了對象存儲，運行時，隊列，數(shù)據(jù)庫等資源。但是，與配置和實現(xiàn)相關(guān)的任務的責任取決于使用者。
 

　　3）軟件即服務(SAAS)
 

　　如果平臺和基礎(chǔ)架構(gòu)的IaaS到位，則該服務是最便捷的服務，它提供了所有必要的設置和基礎(chǔ)架構(gòu)。

大數(shù)據(jù)分析與云計算之間的關(guān)系
 

　　隨著生成大量數(shù)據(jù)，云計算在該數(shù)據(jù)的存儲和管理中發(fā)揮著重要作用。這不僅涉及大數(shù)據(jù)分析的增長，還涉及諸如Hadoop之類的數(shù)據(jù)分析平臺的擴展。結(jié)果，它為云計算創(chuàng)造了新的機會。因此，AWS，Google和Microsoft等服務提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可針對各種規(guī)模的企業(yè)進行擴展。
 

　　反過來，這又導致了一種新的服務模型，稱為“服務即分析(AaaS)”。這將提供一種更快且可擴展的方式來集成不同類型的結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對其進行分析，實時轉(zhuǎn)換和可視化。
 

　　此外，大數(shù)據(jù)分析云計算關(guān)系可以從以下觀點和好處進行評估：
 

　　云計算環(huán)境通常具有多個用戶終端和服務提供商。用戶從收集終端中使用大數(shù)據(jù)分析工具收集數(shù)據(jù)。另一方面，它從服務提供商端保存，存儲和處理大數(shù)據(jù)分析。因此，云計算提供了大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)?；A(chǔ)結(jié)構(gòu)必須提供按需資源和服務，以確保服務不中斷。
 

　　由于云環(huán)境是可擴展的，因此無論數(shù)據(jù)量如何，它都可以提供適當?shù)臄?shù)據(jù)管理解決方案。如果必要，云計算服務提供商還可以根據(jù)用戶要求提供安全策略。
 

　　身份管理和訪問控制是處理公司機密數(shù)據(jù)時的兩個主要問題。通過抽象化信息的內(nèi)部細節(jié)，云計算可以使用簡單的軟件界面滿足此安全要求。另外，這保證了用戶數(shù)據(jù)的完全機密性，并且僅提供對授權(quán)用戶的訪問。
 

　　用于數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)分析可以分布在全球各地，而在不同地點維護如此龐大的服務器對于組織來說是一項昂貴的措施。由于云計算可以通過地理位置分散的服務器以及虛擬服務器存儲和處理數(shù)據(jù)，因此大大降低了大數(shù)據(jù)分析處理的成本。
 

　　云計算使用不依賴于用戶設備效率的高級軟件和應用程序。此外，它取決于網(wǎng)絡服務器及其強度。相反，如果我們將個人資源用于依賴于用戶設備的大數(shù)據(jù)分析。因此，大數(shù)據(jù)分析云計算服務是有益的。
 

　　云計算支持通過網(wǎng)絡的高速數(shù)據(jù)流。結(jié)果，它導致更快的大數(shù)據(jù)分析處理。
 

物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系
 

　　物聯(lián)網(wǎng)是一個機會，可以簡化許多部門的操作，以實現(xiàn)機器與人(M2H)，設備與機器(M2M)之間的交互。到目前為止，它還有足夠的改進空間。在大多數(shù)情況下，傳感器生成的數(shù)據(jù)被饋送到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行分析，并從中生成最終報告。因此，這是兩種技術(shù)之間相互聯(lián)系的要點。

　　物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析的交匯帶來了新的IT挑戰(zhàn)
 

　　1) 數(shù)據(jù)存儲

　　2) 整合

　　3) 以及分析
 

　　但是，它創(chuàng)造了許多機遇，而不是挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)預計在未來十年內(nèi)將為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來19萬億美元的市場潛力，這將為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究和開發(fā)提供更多的機會。
 

物聯(lián)網(wǎng)與云計算之間的關(guān)系
 

　　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的新概念。這樣可以實現(xiàn)多個對象之間的通信，其中包括
 

　　1)智能設備

　　2)移動設備

　　3)傳感器和其他。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)在體系結(jié)構(gòu)的所有元素之間提供了有效的通信。元素可能是
 

　　1)對象

　　2)蓋茨

　　3)網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施

　　4)云基礎(chǔ)架構(gòu)
 

　　結(jié)合使用物聯(lián)網(wǎng)和云計算有多個好處：
 

　　1)在云基礎(chǔ)架構(gòu)中，您可以部署應用程序以快速處理和分析數(shù)據(jù)，并盡快做出決策。

　　2)據(jù)估計，到2020年將產(chǎn)生近4.4萬億GB數(shù)據(jù)。這無疑會給其基礎(chǔ)設施帶來巨大壓力。因此，需要使這種巨大壓力最小化，并找到一種解決方案來傳輸數(shù)據(jù)。另一方面，云計算可提供足夠的性能和可伸縮性來存儲和操作如此大量的數(shù)據(jù)。

　　3)物聯(lián)網(wǎng)和云計算有著互補的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)生成大量數(shù)據(jù)時，許多云提供商允許通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，這意味著提供了一種導航數(shù)據(jù)的方式。

　　4)云計算有助于在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中進行協(xié)作。使用云平臺，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員可以遠程存儲數(shù)據(jù)并輕松訪問。

　　5)云計算有助于推進物聯(lián)網(wǎng)設備的分析和監(jiān)控。

　　6)一旦基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)生任何安全漏洞，利用通用API和后端基礎(chǔ)架構(gòu)的IoT設備就可以立即通過Cloud接收重要的安全更新。物聯(lián)網(wǎng)和云計算的結(jié)合功能是確保用戶安全和隱私的重要參數(shù)。
 

　　最終，它是物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的融合
 

　　因此，從以上描述中，我們可以找到三種互斥技術(shù)之間的相互依賴性。在這里，云計算扮演著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析共同工作場所的角色，其中物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)的來源，大數(shù)據(jù)分析作為一種技術(shù)是數(shù)據(jù)的分析平臺。
 

　　根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在未來五年內(nèi)，將有超過90%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)托管在云平臺上。其背后的原因是：
 

　　1)大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成將為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。
 

　　2)降低物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)混合的復雜性是使其收益最大化的標準之一。其背后的概念是–如果物聯(lián)網(wǎng)應用程序和數(shù)據(jù)孤島運行，我們將無法充分發(fā)揮其潛力。因此，為了獲得更好的見解并做出決策，混合來自各種來源的信息(數(shù)據(jù))是最好的方法。
 

　　因此，對于上述兩點，我們明確認為需要為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析采用基于云的系統(tǒng)。這從產(chǎn)品導向轉(zhuǎn)向基于信息的結(jié)果導向。
 

　　底線
 

　　總而言之，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的融合利用了決策支持系統(tǒng)的新視野。此外，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的融合可以為所有行業(yè)提供新的機會和應用。對于目前正在研究單個技術(shù)的專業(yè)人員來說，這也將為他們提供出色的職業(yè)范圍。
 

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